以下是一个完整的Python项目配置管理示例,包含创建config.yaml
文件、编写config.py
模块(使用单例模式)来加载和管理配置,以及在主程序中使用配置的全过程:
步骤1:创建config.yaml
文件
在项目根目录下创建一个名为config.yaml
的文件,包含以下配置信息:
# config.yaml
database:
host: localhost
port: 5432
name: my_project_db
user: app_user
password: secretpassword
logging:
level: info
filename: logs/app.log
max_bytes: 10485760 # 10 MB
backup_count: 5
api:
base_url: https://api.example.com/v1
timeout: 10 # seconds
retries: 3
app:
debug: true
secret_key: aVeryLongAndSecureSecretKeyHere
步骤2:编写config.py
模块
创建一个名为config.py
的模块,实现配置加载和管理:
import yaml
class Config:
_instance = None
@classmethod
def get_instance(cls, file_path='config.yaml'):
if not cls._instance:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
cls._instance = yaml.safe_load(f)
return cls._instance
@classmethod
def reload(cls, file_path='config.yaml'):
"""Reload configuration from the specified file."""
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
cls._instance = yaml.safe_load(f)
这个模块定义了一个Config
类,使用单例模式确保配置在整个程序生命周期内只加载一次。提供了get_instance()
方法获取配置实例,以及reload()
方法在需要时重新加载配置。
步骤3:在主程序中使用配置
假设有一个简单的主程序main.py
,其中使用了配置中的database
和app
部分:
from config import Config
def connect_to_database():
config = Config.get_instance()
db_params = config['database']
conn = psycopg2.connect(
host=db_params['host'],
port=db_params['port'],
dbname=db_params['name'],
user=db_params['user'],
password=db_params['password'],
)
return conn
def main():
config = Config.get_instance()
is_debug = config['app']['debug']
secret_key = config['app']['secret_key']
connection = connect_to_database()
# ... 其他使用配置的逻辑 ...
# 当需要重新加载配置时,调用 Config.reload()
Config.reload()
if __name__ == '__main__':
main()
在这个示例中,主程序首先通过Config.get_instance()
获取配置实例,然后在main()
函数中使用配置信息连接数据库和设置调试模式。如果需要重新加载配置,可以调用Config.reload()
方法。
这就是一个完整的Python项目使用YAML文件进行配置管理的示例。通过这种方式,你可以将配置集中管理,同时确保配置在整个项目中的全局可用性和一致性。
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